شريكك في تطوير ممارساتك الزراعية باستخدام التكنولوجيا
وتتوفر أيضًا تقنية الاستشعار لقياس الموصلية الكهربائية للتربة والأرضيات ومحتوى المواد العضوية وحتى خصائص التربة، مثل الأس الهيدروجيني.
يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المجمعة من الحقول الزراعية بشكل مستمر. من خلال تحليل هذه البيانات، يمكن تحديد احتياجات المحاصيل من الماء والمواد المغذية، مما يساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الري والتسميد.
الزراعة الذكية هي استخدام تقنيات متقدمة لتحسين الإنتاج الزراعي بشكل مستدام وفعّال، مع تقليل التأثيرات البيئية وتحسين استهلاك الموارد.
معرفة كثافة النبات: بقدر أحدد أماكن الإجهاد الناتجة عن حرارة أو إصابة ما وده بيساعد في عملية التسميد
تقليل انبعاثات غازات الدفيئة: عن طريق تقنيات تقلل من استهلاك الموارد وتحد من التلوث الزراعي.
من خلال منصتنا المتكاملة، نوفر للمزارعين والمؤسسات الزراعية أدوات قوية لتحسين إدارة المحاصيل وزيادة الإنتاجية.
وأوضح أن الزيادة السكانية تؤدي لتقلص مواردنا المائية المحدودة بالأساس، ما يعني ضرورة اللجوء لاستراتيجيات الري الحديث، لمجابهة هذه الأزمة بتحديد نور الإمارات كمية المياه المناسبة للمساحة والمحصول، دون زيادة أو نقصان أو هدر.
تطبيق تقنيات الزراعة المتغيرة المعدل لتحسين استخدام الموارد
في مناطق تعاني من نقص المياه، يمكن أن تُحدث هذه التقنيات فارقًا كبيرًا في الحفاظ على الموارد.
Climate-smart agriculture scenario experiments 2021 This publication describes local weather-clever agriculture (CSA) circumstance experiments from around the globe, displaying how the technique is executed to deal with difficulties associated with local weather adjust and agriculture.
دمج بيانات الطقس مع تحليلات الغطاء الخضري يتيح لك التخطيط المسبق لمواجهة التغيرات المناخية مثل الجفاف أو الأمطار الغزيرة.
التكلفة العالية: يعد تبني التقنيات الحديثة مثل أجهزة الاستشعار والطائرات بدون طيار استثمارًا أوليًا مرتفعًا.
وبالمثل، فإن استخدام جهاز ذكي في الحقول لقياس درجة حرارة الهواء واتجاهه، وقوة الرياح، وكمية المطر سوف يُزَوِد منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا بالبيانات المطلوبة مما قد يساعد في التنبؤ بالحصاد، ومدى نور الإمارات الحاجة إلى الري، وغيرها من المعلومات التي تفيد المزارع.